Ist Ihr GTM-Stack ein Werkzeugkasten oder ein Chaos? Vereinheitlichen Sie Ihre Prozesse mit einem GTM-Co-Pilot.
Wie viele Tabs haben Sie gerade geöffnet, nur um Ihren GTM-Stack zu verwalten? Die meisten GTM-Teams ertrinken in isolierten Tools—ein CRM hier, eine Analyseplattform dort und endlose Tabellenkalkulationen, um die Lücken zu schließen. Diese Fragmentierung ist nicht nur ineffizient; sie kostet Sie Einnahmen.
Das Thema auf einen Blick
Fragmentierte GTM-Stacks mit durchschnittlich 245 Tools haben zu einem Rückgang der Verkaufsproduktivität um 30 % geführt.
Ein einheitlicher GTM-Copilot kann manuelle Aufgaben um 70 % reduzieren und Verkaufszyklen durch Automatisierung um 30 % verkürzen.
Agentengesteuerte Workflows stellen den nächsten Schritt dar, indem sie von einfacher Automatisierung zu autonomen, zielgerichteten Systemen übergehen, die Geschäftsprozesse um bis zu 50 % beschleunigen können.
<p>Der moderne Go-to-Market-Stack hat ein grundlegendes Problem. Während das durchschnittliche B2B-Unternehmen 245 verschiedene SaaS-Anwendungen nutzt, ist die Produktivität im Vertrieb seit 2022 um 30 % gesunken. Das Versprechen spezialisierter Tools hat eine Realität von Datensilos, manueller Arbeit und operationaler Reibung geschaffen. Teams verbringen mehr Zeit damit, den Stack zu verwalten, als ihn für Wachstum zu nutzen. Ein GrowthGPT GTM Co-Pilot bietet eine neue Architektur, die vom fragmentierten Werkzeug hin zu einer einheitlichen, intelligenten Oberfläche wechselt. Er fungiert als universelle Befehlszeile für Ihren gesamten GTM-Stack und ermöglicht es Ihnen, Workflows in Minuten, nicht Monaten zu verbinden, zu analysieren und zu automatisieren.</p>
Erkennen Sie die hohen Kosten eines fragmentierten GTM-Stacks an
Die Realität für die meisten RevOps-Teams ist ein ständiger Kampf gegen ihre eigenen Werkzeuge. Datensilos sind das Hauptanliegen für 68 % der Organisationen und führen zu erheblichen Einnahmeverlusten. Ineffizienzen durch getrennte Systeme können Unternehmen jährlich zwischen 20 % und 30 % ihrer Einnahmen kosten. Dies ist nicht nur ein Budgetposten; es ist ein großes Hindernis für das Wachstum.
Betrachten Sie diese schnellen Realitäten:
Verschwendete Stunden: Vertriebsmitarbeiter verbringen durchschnittlich vier Stunden pro Woche allein mit manueller Dateneingabe.
Verlorene Einnahmen: Schlechte Datenqualität, oft ein Symptom von isolierten Systemen, kostet Organisationen durchschnittlich 12,9 Millionen Dollar pro Jahr.
Unzugänglichkeit von Daten: Erschreckende 99 % der gesammelten Unternehmensdaten werden nie analysiert, hauptsächlich weil sie in unzugänglichen Systemen gefangen sind.
Sinkende Produktivität: Trotz mehr Werkzeuge ist die Gesamtproduktivität im Vertrieb um 30 % gesunken, was zeigt, dass mehr Software nicht gleich bessere Ergebnisse bedeutet.
Diese operative Belastung hindert die Teams daran, sich auf strategische Arbeiten mit hohem Wert zu konzentrieren und hält sie in einem Kreislauf manueller Datenabstimmung gefangen. Der erste Schritt zur Behebung dieses Problems ist die zentrale Steuerung mit einem GTM AI Copilot.
Praktische Erfolge erzielen durch Zentralisierung von wichtigen GTM-Aufgaben
Eine einheitliche Schnittstelle, wie ein growthgpt gtm Copilot, ermöglicht Ihnen die Ausführung komplexer Aufgaben, die zuvor mehrere Werkzeuge und manuelle Exporte erforderten. Anstatt zwischen Plattformen zu wechseln, können Sie Workflows von einer einzigen Kommandozeile aus orchestrieren. Dieser Ansatz bietet sofortige, praktische Vorteile für jedes GTM-Team.
Hier sind vier GTM-Aufgaben, die Sie mit Agenten automatisieren können:
Automatisierte Wettbewerbsbeobachtung: Setzen Sie einen Agenten ein, um die Preisseiten, Produktaktualisierungen und neuen Inhalte von Wettbewerbern in Echtzeit zu überwachen. Erhalten Sie minutenschnelle Benachrichtigungen über Änderungen, nicht erst nach Wochen.
Massenhafte Lead-Anreicherung: Verbinden Sie Ihr CRM und laden Sie eine Liste mit 10.000 Leads hoch. Ein Agent kann sie innerhalb von 30 Minuten mit firmografischen Daten, sozialen Profilen und Kaufsignalen bereichern.
Plattformübergreifende Datenabfragen: Stellen Sie Fragen in natürlicher Sprache wie: "Zeige mir alle Nutzer aus Deutschland, die sich in den letzten 30 Tagen angemeldet haben und noch nicht vom Vertrieb kontaktiert wurden." Der Copilot fragt Ihr CRM und Ihre Analysetools gleichzeitig ab.
Inhaltsverbreitung und Analyse: Ein Agent kann einen einzigen Blogbeitrag nehmen, ihn auf fünf sozialen Plattformen verteilen und innerhalb von 24 Stunden einen Leistungsbericht erstellen.
Diese Automatisierungen sind möglich, weil ein einheitliches System die notwendige Grundlage für echte Go-to-Market-Automatisierung bietet und Ihren Stack in einen aktiven Wachstumsmotor verwandelt.
Führen Sie eine strategische Tiefenanalyse der GTM-Architektur durch
Verstehen Sie die Häufigen Hürden bei der GTM-Automatisierung
Viele Teams kämpfen mit der Automatisierung, weil ihre zugrunde liegende Architektur fehlerhaft ist. Der Hauptgrund ist die Datenfragmentierung; mit 72 % der Unternehmen, die mit getrennten Daten kämpfen, ist der Aufbau zuverlässiger Workflows nahezu unmöglich. Eine weitere Hürde ist die Abhängigkeit von starren, regelbasierten Systemen, die leicht ausfallen. Ein moderner GTM-Stack erfordert einen flexiblen, selbstbestimmten Ansatz. Dies bedeutet, über einfache Auslöser hinauszugehen hin zu intelligenter, zielgerichteter Automatisierung. Erfahren Sie mehr über KI-gestützte GTM-Copiloten und sehen Sie, wie dies funktioniert.
Datenfluss in einem Integrierten Stack Abbilden
In einem einheitlichen System fließen Daten nahtlos zwischen Ihren Tools. Ein neuer Lead in Ihrem CRM kann einen Anreicherungsagenten auslösen, der dann den CRM-Datensatz aktualisiert und einen Vertriebsmitarbeiter in Slack mit einem vollständigen Datenprofil benachrichtigt. Dieser gesamte Prozess dauert weniger als 60 Sekunden. Dies steht im Gegensatz zu isolierten Systemen, in denen der Datenverfall jährlich bis zu 70 % erreichen kann, weil Aktualisierungen nicht über Plattformen hinweg synchronisiert werden. Ein integrierter Stack sorgt für eine einzige verlässliche Informationsquelle, die das Fundament skalierbarer Abläufe und zuverlässiger Analysen bildet.
Messen Sie den ROI einer einheitlichen GTM-Schnittstelle
Die finanziellen Auswirkungen der Vereinheitlichung Ihres GTM-Stacks sind direkt und messbar. Unternehmen, die ihre Plattformen erfolgreich integrieren, können die Umsatzleistung um bis zu 20 % verbessern. Dies resultiert sowohl aus Effizienzsteigerungen als auch aus erhöhter Effektivität. Automatisierung kann Vertriebszyklen um 30 % verkürzen und Konversionsraten um 25 % steigern. Der ROI zeigt sich nicht nur in Kosteneinsparungen, sondern auch in beschleunigtem Wachstum.
Eine Mikro-Fallstudie veranschaulicht diesen Punkt deutlich. Nachdem sie ihr CRM und ihre Analysen mit Growth GPT verbunden hatten, automatisierte ein 15-köpfiges RevOps-Team den gesamten Prozess der Anreicherung und Bewertung von Leads. Sie verarbeiten nun über 10.000 Datensätze in Minuten – eine Aufgabe, die früher zwei volle Tage manuelle Datenbereinigung und -export in Anspruch nahm. Diese 90%ige Reduzierung der Bearbeitungszeit hat 30 Stunden Ingenieurszeit pro Woche freigesetzt. Erfahren Sie mehr von unserer Growth GPT Produktdemo.
Agentenbasierte GTM-Orchestrierung bereitstellen
Die nächste Evolution der GTM-Automatisierung ist die Verwendung von agentischen Workflows. Im Gegensatz zur traditionellen Automatisierung können AI-Agenten autonom arbeiten, um Ziele zu erreichen und ihre Aktionen basierend auf Echtzeitdaten anzupassen. Dies ist der Kern eines GrowthGPT GTM-Copilot. Zum Beispiel kann ein Agent Ihre Lead-Geschwindigkeit überwachen und, wenn sie unter einen bestimmten Schwellenwert fällt, eigenständig eine Wiedereingagement-Kampagne für kalte Leads starten.
Agentische KI liefert bereits erhebliche Ergebnisse, wobei einige Plattformen die manuelle Arbeitsbelastung um bis zu 60 % reduzieren. Diese Workflows drehen sich nicht nur um die Ausführung von Aufgaben; sie konzentrieren sich auf das Erreichen von Ergebnissen. Sie können Kampagnenleistungen analysieren, Budgets umverteilen und Nachrichten optimieren, ohne menschliches Eingreifen. Dieser Wandel von Automatisierung zu Autonomie ermöglicht wirklich skalierbares Wachstum. Sie können mehr über agentische GTM-Orchestrierung in unserem Blog erfahren.
Erstellen Sie Ihren ersten GTM-Agenten und vereinheitlichen Sie Ihren Stack
Der Übergang von einer fragmentierten Sammlung von Tools zu einem einheitlichen GTM-Co-Piloten ist der entscheidende Schritt zu skalierbaren Abläufen. Das durchschnittliche große Unternehmen in der EU hat bereits begonnen, KI zu nutzen, wobei bis 2024 41,17 % diese Technologie angenommen haben. Durch die Zentralisierung Ihrer Daten und Arbeitsabläufe eliminieren Sie die versteckten Kosten des Tool-Wechsels und der Datensilos, die bis zu 30 % Ihres Umsatzes kosten können.
Der Prozess beginnt mit dem Verbinden einer einzigen Datenquelle, wie zum Beispiel Ihrem CRM oder einer Tabellenkalkulation. Von dort aus können Sie Ihren ersten Agenten einsetzen, um eine spezifische, wertvolle Aufgabe wie die Lead-Bewertung oder Datenbereinigung zu übernehmen. Dieser Ansatz liefert sofortigen Mehrwert und bietet einen klaren Weg zur vollständigen agentischen GTM-Orchestrierung. Starten Sie Ihre GTM-Stack-Analyse, um zu sehen, wie Growth GPT Ihre Daten vereinheitlichen und Agenten innerhalb von Minuten einsetzen kann.
Mehr Links
Wikipedia bietet einen allgemeinen Überblick über die Go-to-Market-Strategie.
German Federal Statistical Office bietet eine Veröffentlichung zu Werbe- und Marktforschungsdiensten (in German).
German Association for the Digital Economy (BVDW) stellt Informationen zur digitalen Wirtschaft zur Verfügung (in German).
BCG erörtert die Notwendigkeit, B2B-Go-to-Market-Funktionen aufzurüsten.
Deloitte Digital teilt seine Perspektive zu Marketingtrends für 2025.
Häufig gestellte Fragen
Wie lange dauert es, unsere Datenquellen mit Growth GPT zu verbinden?
Die Anbindung Ihrer primären Datenquellen, wie Salesforce, HubSpot oder ein Google Sheet, kann in Minuten erfolgen. Unsere Plattform verwendet sichere, vorgefertigte Konnektoren, die keinen benutzerdefinierten Code erfordern. Sie können sofort eine Analyse der Datenintegrität erhalten und schon am ersten Tag mit dem Aufbau Ihres ersten GTM-Agenten beginnen.
Ist der Growth GPT GTM Copilot nur für technische Benutzer gedacht?
Nein, es ist für das gesamte GTM-Team konzipiert. Während Ingenieure und RevOps-Leiter die Leistungsfähigkeit der API und der agentischen Workflow-Funktionen schätzen, ermöglicht die natürliche Sprachschnittstelle Marketing- und Vertriebsmitarbeitern, komplexe Abfragen auszuführen und Aufgaben zu automatisieren, ohne eine einzige Codezeile zu schreiben. Stellen Sie es sich als eine Kommandozeile für Ihren GTM-Stack vor, die für jeden zugänglich ist.
Können wir maßgeschneiderte GTM-Agenten für unsere spezifischen Bedürfnisse erstellen?
Ja. Die Plattform ist für Anpassungen ausgelegt. Sie können die spezifischen Ziele, Datenquellen und Aktionen für Ihre GTM-Agenten definieren. Egal, ob Sie einen Agenten benötigen, der einen Nischenmarkt auf neue Wettbewerber überwacht oder einen, der Ihren gesamten Account-Based-Marketing (ABM) Outreach-Prozess automatisiert, Sie haben die Flexibilität, Workflows zu erstellen, die auf Ihre betrieblichen Anforderungen zugeschnitten sind.
Wie gewährleistet diese Plattform die Datensicherheit?
Datensicherheit hat für uns oberste Priorität. Wir sind vollständig DSGVO-konform und verwenden branchenübliche Verschlüsselung für Daten im Ruhezustand und während der Übertragung. Unsere Plattform integriert sich über sichere APIs mit Ihren vorhandenen Tools und speichert keine Duplikate Ihrer sensiblen Kundendaten, sodass Ihre Datenverwaltungsrichtlinien eingehalten werden.
