Ist Ihr GTM-Stack ein Werkzeugkasten oder ein Rattennest? Vereinheitlichen Sie Abläufe mit den agentischen Workflows von GrowthGPT.
Wie viele Tabs haben Sie derzeit geöffnet, nur um Ihren GTM-Stack zu verwalten? Die meisten GTM-Teams kämpfen mit einer Flut von unzusammenhängenden Tools – hier ein CRM, dort eine Analyseplattform und endlose Tabellen, um die Lücken zu schließen. Diese Fragmentierung bremst Sie nicht nur aus; sie kostet Sie aktiv Einnahmen.
Das Thema auf einen Blick
Fragmentierte GTM-Technologie-Stacks mit durchschnittlich über 11 Tools können dazu führen, dass Unternehmen aufgrund von Ineffizienzen bis zu 20 % des potenziellen Umsatzes verlieren.
Die agentischen Workflows von Growth GPT vereinheitlichen Daten aus unzusammenhängenden Systemen, sodass Teams Aufgaben wie Lead-Anreicherung und Wettbewerbsanalyse automatisieren können, wodurch die manuelle Arbeit um bis zu 75 % reduziert wird.
Die Implementierung einer einheitlichen, agentengesteuerten Schnittstelle kann die Verkaufszykluszeiten um 35 % verbessern und die Gesamtausgaben für GTM-Technologie um 22 % senken.
<p>Der moderne Go-to-Market-Stack ist kaputt. Teams investieren im Durchschnitt in über 11 verschiedene Tools, was Datensilos schafft, die die Effizienz beeinträchtigen und Einblicke verschleiern. Diese Komplexität führt zu einem Verlust von 20 % des potenziellen Umsatzes und zwingt die Mitarbeiter dazu, bis zu 2 Stunden pro Tag nur mit dem Wechseln zwischen Anwendungen zu verschwenden. GrowthGPT-agentische Workflows bieten eine Lösung, indem sie eine einzige, intelligente Schnittstelle schaffen, um Ihre gesamte GTM-Bewegung zu verbinden, zu analysieren und zu automatisieren. Anstatt Daten manuell zusammenzufügen, können Sie autonome Agenten einsetzen, um komplexe Aufgaben auszuführen, Märkte zu überwachen und Einblicke in Minuten statt Tagen zu liefern.</p>
Erkennen Sie die hohen Kosten eines fragmentierten GTM-Stacks an
Die Realität für die meisten RevOps-Führungskräfte ist, dass neue Tools nur Komplexität hinzugefügt haben. Ein fragmentiertes Technologie-Ökosystem erzeugt erhebliche operative Reibungsverluste, die sich direkt auf Ihr Endergebnis auswirken. Tatsächlich geben Unternehmen oft bis zu 30 % ihres Marketingbudgets allein für die Verwaltung dieser Ineffizienzen aus.
Hier sind vier Realitäten eines nicht verbundenen GTM-Stacks:
Verschwendete Ausgaben: Redundante Tools mit überlappender Funktionalität sind häufig, was den durchschnittlichen GTM-Stack überbläht und die Lizenzkosten jährlich um Tausende von Euro erhöht.
Verlorene Produktivität: Teams verlieren bis zu 12 Stunden pro Woche bei der Suche nach Daten, die in verschiedenen Systemen gefangen sind, was Kampagnen verzögert und die Zeit bis zu Erkenntnissen verlangsamt.
Dateninkonsistenz: Da Daten auf mehr als 10 Plattformen verteilt sind, berichten über 79 % der Organisationen, dass ihre Teams isoliert arbeiten, was zu widersprüchlichen Kennzahlen führt und das Vertrauen in Berichte untergräbt.
Schechter Kundenservice: Eine fragmentierte Sicht auf die Kundenreise verhindert Personalisierung im großen Maßstab, ein Hauptgrund, warum viele B2B-Verkaufszyklen 35 % länger sind, als sie sein sollten.
Diese Herausforderungen verdeutlichen die dringliche Notwendigkeit eines zentralisierten Systems, das Daten vereint und Teams dazu befähigt, entschlossen zu handeln.
Taktische Erfolge erzielen durch Zentralisierung von GTM-Aufgaben
Eine integrierte Umgebung, die von growthgpt agentischen Workflows betrieben wird, ermöglicht es Ihnen, hochgradig wertvolle GTM-Aufgaben zu automatisieren, die zuvor manuell und zeitaufwendig waren. Indem Sie verschiedene Datenquellen in eine einheitliche Schnittstelle integrieren, können Sie Agenten einsetzen, um komplexe Sequenzen mit nur wenigen Befehlen auszuführen. Dieser Ansatz hat gezeigt, dass administrative Zeit um bis zu 75% reduziert werden kann.
Hier sind vier praktische Erfolge, die Sie sofort erzielen können:
Automatisierte Wettbewerbsüberwachung: Setzen Sie einen Agenten ein, um die Preisgestaltung, Produktaktualisierungen und Marketingkampagnen der Wettbewerber in Echtzeit zu verfolgen. Dies ermöglicht Ihrem Team, auf Marktveränderungen in Stunden statt Wochen zu reagieren.
Massive Lead-Anreicherung: Verbinden Sie Ihr CRM und weisen Sie einen Agenten an, mehr als 10.000 Leads mit firmographischen, technographischen und Intent-Daten in Minuten anzureichern—eine Aufgabe, die früher Tage manueller Arbeit erforderte.
Plattformübergreifende Datenabfragen: Stellen Sie Fragen in natürlicher Sprache wie "Was waren unsere Kundenakquisitionskosten im letzten Quartal für Leads von LinkedIn, die an einem Webinar teilgenommen haben?" Erhalten Sie eine einzige, einheitliche Antwort in Sekunden ohne einen einzigen CSV-Export. Für weitere Details, erkunden Sie unser GTM Copilot.
Intelligente Inhaltseinsatz: Ein Agent kann Ihre erfolgreichsten Inhalte analysieren und automatisch in relevanten Kanälen verbreiten, zugeschnitten auf Zielgruppensegmente, was die Engagement-Raten um über 20% steigert.
Diese taktischen Automatisierungen liefern sofortigen ROI und schaffen die Grundlage für strategische, langfristige operative Verbesserungen.
Führen Sie einen strategischen Deep Dive zur GTM-Architektur durch
Verstehen Sie die häufigsten Blockaden bei der GTM-Automatisierung
Der Hauptblocker für eine effektive GTM-Automatisierung ist nicht der Mangel an Tools, sondern der Mangel an Integration. Datensilos zwischen Vertriebs-, Marketing- und Kundenerfolgsplattformen sind die Ursachen für Ineffizienz. Um dies zu überwinden, ist ein Wechsel von einem toolzentrierten Denken zu einem systemfokussierten Ansatz erforderlich, bei dem Daten nahtlos durch einen integrierten Stack fließen. Dies ist ein Kernprinzip der effektiven Go-to-Market-Automatisierung.
Abbildung des Datenflusses durch einen integrierten Stack
In einem einheitlichen System werden Daten aus Ihrem CRM, der Marketing-Automatisierungsplattform und den Analysetools in ein einziges Datenmodell übernommen. Dies schafft eine konsistente, 360-Grad-Ansicht der Kundenreise. Ein Agentic Workflow kann dann durch ein Ereignis in einem System ausgelöst werden – wie ein neuer Lead in Ihrem CRM – und eine Reihe von Aktionen in anderen ausführen, zum Beispiel den Lead in eine bestimmte Marketing-Sequenz eintragen und das Verkaufsteam mit angereicherten Daten benachrichtigen. Dieser nahtlose Fluss eliminiert manuelle Übergaben und verkürzt die Lead-Reaktionszeit um über 50%.
Berechnen Sie den ROI einer einheitlichen Schnittstelle
Die Konsolidierung Ihres GTM-Stacks bietet eine starke Kapitalrendite. Organisationen mit integrierten Plattformen berichten von einer 27%igen Verbesserung der Prognosegenauigkeit und einer 22%igen Reduzierung der gesamten Technologiekosten. Darüber hinaus verzeichnen Unternehmen, die KI für GTM nutzen, Umsatzsteigerungen zwischen 3 % und 15 %. Der ROI liegt nicht nur in den Kosteneinsparungen, sondern auch in der Fähigkeit, schnellere und genauere Entscheidungen zu treffen, die Wachstum fördern. Dies ist die Zukunft von intelligenten Vertriebs-Workflows.
Automatisierung von agentenbasiertem GTM in Minuten bereitstellen
Der Übergang zu einem agentengesteuerten GTM-Modell erfolgt schneller, als Sie denken. Mit Growth GPT können Sie Ihre primären Datenquellen verbinden und Ihren ersten Agenten in weniger als 15 Minuten einsetzen. Dabei geht es nicht darum, Ihr Team zu ersetzen; sondern darum, ihre Fähigkeiten zu erweitern und sie von geringwertigen, sich wiederholenden Aufgaben zu entlasten. In Deutschland sehen 73% der Unternehmen Analysen als ein Hauptgebiet für den Einsatz von KI-Agenten.
Ein 15-köpfiges RevOps-Team hat kürzlich seinen gesamten Prozess zur Anreicherung und Bewertung von Leads mit genau diesem Ansatz automatisiert. Sie verarbeiten jetzt mehr als 10.000 Datensätze in Minuten—eine Aufgabe, die zuvor zwei volle Tage manueller Datenbereinigung erforderte. Diese 90%ige Reduzierung der Bearbeitungszeit ermöglichte es ihnen, sich auf strategische Analysen statt auf Dateneingabe zu konzentrieren. Erfahren Sie mehr über agentische KI-Automatisierung, um zu sehen, wie sie auf Ihre Arbeitsabläufe angewendet werden kann.
Dieses schnelle Bereitstellungsmodell ermöglicht es Ihnen, den Nutzen schnell nachzuweisen und Ihre agentischen Arbeitsabläufe über die gesamte GTM-Organisation hinweg zu skalieren.
Erstellen Sie Ihren ersten GTM-Agenten und vereinheitlichen Sie Ihre Daten
Der Einstieg ist unkompliziert. Der erste Schritt besteht darin, eine Datenquelle zu verbinden, wie zum Beispiel Ihr CRM oder sogar eine einfache Tabellenkalkulation. Growth GPT wird sofort Ihre Datenstruktur analysieren und initiale agentische Workflows vorschlagen, die Sie erstellen können. Dieser Ansatz beseitigt die Reibung komplexer Integrationen und liefert umgehend Erkenntnisse. Bis 2025 werden rund 80 % der B2B-Verkaufsinteraktionen auf digitalen Kanälen stattfinden, was eine einheitliche Datenstrategie unerlässlich macht.
Von dort aus können Sie auf andere Teile Ihres Stacks erweitern und eine umfassende, KI-gesteuerte GTM-Engine aufbauen. Dies ist die Zukunft von KI für Wachstumsmarketing. Das Ziel ist es, ein System zu schaffen, in dem autonome Agenten die operative Arbeitslast bewältigen, sodass Ihr Team sich vollständig auf Strategie und Wachstum konzentrieren kann.
Starten Sie Ihre GTM-Stack-Analyse – sehen Sie, wie Growth GPT Ihre Daten vereinheitlichen und Agenten in Minuten bereitstellen kann.
Mehr Links
IW Köln bietet einen Bericht, der KI als Wettbewerbsfaktor für Unternehmen erörtert.
de.digital bietet eine Publikation an, die die Nutzung von KI im Jahr 2024 im Rahmen von Deutschlands digitalen Initiativen beschreibt.
Simon-Kucher konzentriert sich auf Beratung zur Markteintrittsstrategie, einschließlich Kunden-, Produkt- und Marktstrategien.
Destatis liefert eine Pressemitteilung des Statistischen Bundesamtes, die wahrscheinlich relevante statistische Daten enthält.
Deloitte präsentiert seinen Digital Maturity Index, der die digitale Reife von Unternehmen bewertet.
PwC erörtert die ganzheitliche und nachhaltige Optimierung von Marketingressourcen.
Bitkom bietet eine Studie über digitales Marketing in Deutschland für das Jahr 2025 an.
Häufig gestellte Fragen
Wie lange dauert es, meinen ersten agentischen Workflow einzurichten?
Sie können Ihre erste Datenquelle verbinden und einen grundlegenden agentischen Workflow in weniger als 15 Minuten erstellen. Die Plattform ist für eine schnelle Implementierung ausgelegt, sodass Sie fast sofort einen Nutzen sehen können, indem Sie mit einer einfachen, wirkungsvollen Aufgabe wie Datenbereinigung oder Lead-Routing beginnen.
Soll dies meine Vertriebs- und Marketingteams ersetzen?
Nein, GrowthGPT ist darauf ausgelegt, Ihre Teams zu unterstützen, nicht zu ersetzen. Es automatisiert die sich wiederholenden, manuellen Aufgaben, die bis zu 75 % der Zeit eines Teams beanspruchen, sodass Ihre menschlichen Experten sich auf Strategie, Kreativität und den Aufbau von Kundenbeziehungen konzentrieren können.
Welche Art von Datenquellen kann ich verbinden?
Sie können eine Vielzahl von GTM-Datenquellen anschließen, darunter CRM-Systeme, Marketing-Automatisierungsplattformen, Analysetools, Werbeplattformen und sogar einfache Tabellenkalkulationen oder CSV-Dateien. Das System ist darauf ausgelegt, Daten aus diesen unterschiedlichen Quellen in einer einzigen, umsetzbaren Ansicht zu vereinheitlichen.
Wie unterscheidet sich das von traditionellen Automatisierungstools?
Traditionelle Automatisierung folgt vordefinierten, starren 'Wenn-dann'-Regeln. Die agentischen Workflows von GrowthGPT sind dynamisch und zielorientiert. Ein KI-Agent kann eine komplexe Anfrage verstehen, die erforderlichen Schritte über mehrere Tools planen und seine Aktionen basierend auf den in Echtzeit erzielten Ergebnissen anpassen.
Was ist der erste Schritt, um loszulegen?
Der erste Schritt besteht darin, Ihre GTM-Stack-Analyse zu starten. Dazu gehört das Verbinden einer primären Datenquelle, die es der Plattform ermöglicht, eine sofortige Analyse Ihrer Daten bereitzustellen und die ersten Agenten zu empfehlen, die Sie einsetzen können, um Ihre dringendsten GTM-Herausforderungen zu lösen.
Sind meine Daten sicher?
Ja, Datensicherheit hat oberste Priorität. Die Plattform nutzt branchenübliche Verschlüsselung und Sicherheitsprotokolle, um sicherzustellen, dass Ihre Daten sowohl bei der Übertragung als auch im Ruhezustand geschützt sind. Wir erfüllen die wichtigsten Datenschutzvorschriften, um eine sichere Umgebung für Ihre GTM-Operationen zu gewährleisten.
