Lassen Sie KI sich selbst bewerten: Produkte liefern, ohne Code zu schreiben

Null Zeilen Code, mehrere gelieferte Produkte

SCAILE-Mitbegründer Federico De Ponte hat noch nie eine einzige Zeile Code von Hand geschrieben. Dennoch hat er mehrere funktionale Produkte geliefert - von Web-Scrapern über KI-Assistenten bis hin zu Design-Tools -, die alle vollständig durch Gespräche mit KI-Coding-Agenten wie Claude Code entwickelt wurden.

In einer kürzlich erfolgten Darstellung seines Workflows teilte Federico die entscheidende Erkenntnis, die dies ermöglicht: Der Trick besteht nicht nur darin, der KI zu sagen, was sie bauen soll, sondern die KI bewerten zu lassen, ob das, was sie gebaut hat, tatsächlich funktioniert.

Die Selbstbewertungsmethode

Der Ansatz basiert auf einem Feedback-Loop. Anstatt den generierten Code Zeile für Zeile zu überprüfen (was das Programmierwissen erfordern würde, das Federico offen zugibt, nicht zu besitzen), weist er die KI an, ihre eigene Ausgabe anhand einer Reihe von Kriterien zu testen und zu bewerten.

Der Workflow sieht wie folgt aus:

• Beschreiben Sie das gewünschte Ergebnis in einfacher Sprache, wobei der Fokus darauf liegt, was das Produkt tun soll, nicht wie es implementiert werden soll
• Bitten Sie die KI, es zu erstellen, indem Sie Kontext zu den Zielbenutzern und Anwendungsfällen bereitstellen
• Lassen Sie die KI ihre eigene Ausgabe bewerten anhand spezifischer Erfolgskriterien - behandelt sie Edge Cases, ist die Benutzeroberfläche intuitiv, funktioniert sie unter Last
• Iterieren Sie basierend auf der Selbstbewertung der KI, verfeinern Sie den Prompt und die Einschränkungen, bis das Produkt den Anforderungen entspricht

Dieser Selbstbewertungsschritt ist es, der eine produktive KI-gestützte Entwicklung von dem frustrierenden Zyklus der Generierung von fehlerhaftem Code und dem Nichtwissen, wie man ihn behebt, trennt.

Öffentlich bauen bei SCAILE

Federicos Ansatz ist nicht nur ein persönliches Experiment - er spiegelt die umfassendere Philosophie von SCAILE wider. Das Unternehmen agiert als KI-native Organisation und nutzt KI-Tools auf jeder Ebene des Geschäfts. Von Marketing-Content über interne Tools bis hin zu Kundenleistungen ist KI im Workflow eingebettet, anstatt als nachträglicher Zusatz angebracht zu werden.

Mehrere der Tools, die Federico entwickelt und als Open Source veröffentlicht hat - von Web-Scrapern bis hin zu Design-Generatoren - wurden alle mit derselben Methode erstellt. Jedes begann als Gespräch mit einem KI-Coding-Agenten und wurde durch iterative Selbstbewertung verfeinert.

Was das für Entwickler bedeutet

Federicos Botschaft an andere nicht-technische Gründer ist direkt: Die Hürde, Software zu entwickeln, ist effektiv zusammengebrochen. Die verbleibende Fähigkeit besteht darin, klar zu beschreiben, was Sie wollen, und Feedback-Loops einzurichten, die Probleme frühzeitig erkennen. Das sind Kommunikationsfähigkeiten, keine Ingenieurfähigkeiten.