Stoppen Sie die Verwaltung von Tools: Warum Ihr GTM-Stack eine agentische Ausführungsplattform benötigt
Wie viele Tabs haben Sie gerade geöffnet, nur um Ihren GTM-Stack zu verwalten? Die meisten GTM-Teams ertrinken in voneinander getrennten Werkzeugen – hier ein CRM, dort eine Analyseplattform und endlose Tabellenkalkulationen, um die Lücken zu schließen. Diese Fragmentierung schafft Datensilos, erfordert manuelle Arbeit und verlangsamt die Zeit bis zur Erkenntnis.
Das Thema auf einen Blick
Eine agentische Ausführungsplattform vereint einen fragmentierten GTM-Stack, indem sie KI-Agenten nutzt, um komplexe, systemübergreifende Workflows zu automatisieren, anstatt nur einfache Aufgaben.
Datensilos sind ein großes Hindernis für das Wachstum, wobei 76 % der deutschen Unternehmen berichten, dass sie die Zusammenarbeit behindern und einen Wettbewerbsnachteil schaffen.
Die Einführung einer agentenbasierten Plattform führt zu messbarem ROI, wobei Unternehmen von einer Reduzierung der Bearbeitungszeiten um 30-50% und einer Senkung der Betriebskosten um 25-40% berichten.
<p>Ihre Markteinführungsstrategie hängt von einem Technologiestack ab, der das Wachstum beschleunigen und nicht behindern sollte. Dennoch jongliert das durchschnittliche Unternehmen mit 275 verschiedenen Anwendungen, was zu operativen Verzögerungen führt. Eine agentengesteuerte Ausführungsplattform begegnet diesem Problem, indem sie eine einheitliche Schnittstelle für Ihr gesamtes GTM-Ökosystem schafft. Anstatt nur einfache, sich wiederholende Schritte zu automatisieren, setzt sie autonome KI-Agents ein, um komplexe, mehrstufige Arbeitsabläufe zu orchestrieren. Dadurch wird Ihr fragmentierter Werkzeugkasten in ein kohärentes, intelligentes System verwandelt, das Aufgaben ausführt, Daten analysiert und sich mit minimalem menschlichen Eingriff an Marktveränderungen anpasst.</p>
Erkennen Sie die hohen Kosten eines unzusammenhängenden GTM-Stacks
< p>Der moderne GTM-Stack ist unglaublich leistungsstark, aber stark zersplittert. Mit über 15.000 Mar-Tech-Lösungen, die zur Verfügung stehen, setzen Teams oft Punktlösungen für spezifische Probleme ein, was zu erheblichen operativen Reibungen führt. Eine kürzlich durchgeführte deutsche Studie ergab, dass 76 % der Unternehmen berichten, dass Datensilos die bereichsübergreifende Zusammenarbeit aktiv behindern. Dies ist nicht nur eine Unannehmlichkeit; es ist ein Wettbewerbsnachteil für 74 % dieser Firmen.
Diese Fragmentierung zeigt sich in verschiedenen Formen:
Verschwendete Ressourcen: Untersuchungen von IDC legen nahe, dass Unternehmen bis zu 30 % ihres Umsatzes aufgrund von Prozesseffizienzen verlieren, die in Datensilos verwurzelt sind.
Manuelle Arbeitsüberlastung: Teams verbringen unzählige Stunden mit dem Exportieren von CSVs und der manuellen Abstimmung von Daten, anstatt sich auf strategische, wertschöpfende Aktivitäten zu konzentrieren.
Verzögerte Entscheidungsfindung: Ohne eine einheitliche Datenquelle ist es nahezu unmöglich, einen klaren Blick auf die Kundenreise zu bekommen, was wichtige GTM-Entscheidungen verzögert.
Erhöhte Komplexität: Jedes neue Werkzeug fügt eine zusätzliche Ebene der Komplexität zur Datenverwaltung hinzu und erhöht das Risiko von Datenverfall und widersprüchlichen Informationen.
Viele Rev Ops-Führungskräfte unterschätzen den 20-30% Produktivitätsverlust, der allein durch das Umherschalten zwischen Tools entsteht. Dieses ständige Umschalten zwischen Plattformen bremst Ihr gesamtes Umsatzsystem aus, ein Problem, das eine intelligente Automatisierungsplattform lösen soll. Die Herausforderung besteht nicht in einem Mangel an Werkzeugen, sondern in einem Mangel an Orchestrierung zwischen ihnen.
Zentralisieren Sie GTM-Aufgaben mit einer agentischen Plattform
Eine agentische Ausführungsplattform fungiert als universelle Befehlszeile für Ihren GTM-Stack. Sie ersetzt nicht Ihr CRM oder Ihre Marketing-Automatisierungstools; sie verbindet sie. Diese Plattform ermöglicht es Ihnen, KI-Agenten einzusetzen, die komplexe, mehrstufige Aufgaben in verschiedenen Systemen durchführen. Ein Bericht von Capgemini hebt hervor, dass KI-Agenten bereits einen durchschnittlichen ROI von 1,7x erzielen, indem sie Effizienz und Genauigkeit verbessern.
Hier sind vier GTM-Aufgaben, die Sie sofort zentralisieren können:
Automatisierte Wettbewerbsbeobachtung: Setzen Sie einen Agenten ein, um die Preisseiten, Produktaktualisierungen und Pressemitteilungen von Wettbewerbern in Echtzeit zu überwachen. Der Agent kann die Ergebnisse zusammenfassen und ein tägliches Briefing bereitstellen, wodurch stundenlange manuelle Recherche entfällt.
Massenhafte Anreicherung von Leads: Verbinden Sie einen Agenten mit Ihrem CRM und Drittanbieter-Datenquellen. Er kann mehr als 10.000 Leads mit firmografischen und demografischen Daten innerhalb von Minuten anreichern, eine Aufgabe, die oft Tage dauert.
Plattformübergreifende Datenabfragen: Stellen Sie der Plattform Fragen in natürlicher Sprache, wie "Zeigen Sie mir alle Unternehmenskunden, die an unserer letzten Kampagne teilgenommen haben, aber nicht vom Vertrieb kontaktiert wurden." Der Agent durchsucht sowohl Ihre Marketing-Plattform als auch Ihr CRM, um eine einzige, einheitliche Liste bereitzustellen.
Dynamische Inhaltsbereitstellung: Ein Agent kann Kampagnenleistungsdaten analysieren und das Budget automatisch auf die bestlaufenden Anzeigen auf drei verschiedenen Plattformen verteilen.
Organisationen, die KI-Agenten nutzen, sehen, dass die Zeit für die Durchführung von Prozessen um 30-50 % sinkt. Diese Veränderung bewegt Ihr Team vom Management von Tools hin zum Management von Ergebnissen, was der Kern der agentischen KI-Automatisierung ist. Durch die Vereinheitlichung dieser Workflows schaffen Sie eine einzige Quellenwahrheit für Ihre Einnahmeoperationen.
Führen Sie einen strategischen Wechsel zu agentischen Workflows durch
Der Wechsel zu einer agentischen Ausführungsplattform ist ein strategischer Wandel von einfacher Automatisierung zu autonomen Abläufen. Traditionelle Automatisierung folgt starren, vordefinierten Regeln. Im Gegensatz dazu versteht ein agentisches System Intentionen, plant Aktionen und führt komplexe Sequenzen mit minimalem menschlichen Input aus. Das Fraunhofer-Institut stellt fest, dass diese Agenten proaktive Entscheidungen treffen und verschiedene Technologien verbinden, um Prozesse zu optimieren.
Verstehen Sie die Kernkomponenten
Ein agentischer Workflow besteht aus drei Hauptebenen. Die erste ist die Integrationsebene, die über APIs mit Ihren bestehenden Werkzeugen verbunden ist. Die zweite Ebene ist die kognitive Ebene, in der ein großes Sprachmodell Ihre Ziele interpretiert und in umsetzbare Aufgaben unterteilt. Die dritte ist die Ausführungsebene, in der spezialisierte KI-Agenten diese Aufgaben ausführen, wie z.B. das Abfragen einer Datenbank oder das Versenden einer E-Mail. Diese Architektur ist entscheidend für den Aufbau effektiver agentischer KI-Workflows.
Messen Sie den ROI einer einheitlichen Schnittstelle
Der Geschäftsnutzen einer agentischen Plattform ist klar. Unternehmen, die ausgereifte KI-Agenten einsetzen, verzeichnen einen Rückgang der Fehlerraten bei Routineprozessen um 60-85%. Sie berichten auch von einer Senkung der Betriebskosten um 25-40%. Eine kürzlich durchgeführte Studie von Capgemini ergab, dass KI in Funktionen wie Lieferkette und Kundenbetrieb Kosteneinsparungen von 26-31% liefert. Der primäre Wert liegt in der Umwandlung verstreuter Daten in abgestimmte, automatisierte Aktionen. Dieser einheitliche Ansatz stellt sicher, dass Ihr gesamtes GTM-Team nach denselben Vorgaben arbeitet.
Agenten einsetzen, um Daten zu vereinheitlichen und Wachstum voranzutreiben
Wie funktioniert das in der Praxis? Betrachten Sie ein RevOps-Team, das seine Lead-Bewertung und den Anreicherungsprozess automatisiert hat. Nachdem sie ihr CRM und Analyticstools mit einer agentischen Ausführungsplattform verbunden hatten, setzten sie einen Agenten ein, der den gesamten Workflow abwickelt. Der Agent verarbeitet nun über 15.000 Datensätze in weniger als 10 Minuten, eine Aufgabe, die zuvor von zwei Mitarbeitern einen ganzen Arbeitstag manueller Datenbereinigung in Anspruch nahm. Diese 90%ige Reduzierung der Verarbeitungszeit hat 16 Stunden spezialisierte Arbeit pro Woche freigemacht.
Dies ist die Macht eines agentischen GTM-Orchestrierungssystems. Es beschleunigt nicht nur eine Aufgabe, sondern gestaltet den gesamten Prozess effizienter um. Der Einsatz von KI-Agenten in Geschäftsprozessen hat sich allein im letzten Jahr mehr als verdoppelt, wobei nun 21 % der Organisationen sie nutzen. Production-Scale-Deployments werden voraussichtlich bis 2025 um weitere 48 % wachsen.
Das Ziel ist, Ihren GTM-Stack von einem passiven Datenspeicher in eine aktive Ausführungsmaschine zu verwandeln. Durch die Automatisierung von Datenflüssen und komplexen Aufgaben befähigen Sie Ihr Team, sich auf die Strategie und nicht auf Tabellenkalkulationen zu konzentrieren. Dies ist die Grundlage für den Aufbau wirklich skalierbarer Growth GPT agentischer Workflows.
Starten Sie Ihre GTM-Stack-Analyse
Der Übergang zu einer agentischen Ausführungsplattform beginnt mit dem Verständnis Ihrer aktuellen GTM-Architektur. Der erste Schritt besteht darin, Ihre bestehenden Datenflüsse zu erfassen und die signifikantesten Reibungspunkte zu identifizieren. Eine einfache Analyse kann Engpässe aufdecken, die Ihrem Team jede Woche Stunden kosten. Von dort aus können Sie Ihren ersten GTM-Agenten erstellen, indem Sie eine einzige Datenquelle, wie Ihr CRM oder eine Tabelle, anschließen, um eine sofortige Analyse Ihrer Daten zu erhalten.
Dieser Ansatz ermöglicht es Ihnen, schnell Wert zu demonstrieren und Schwung für eine breitere Akzeptanz zu gewinnen. Indem Sie sich auf einen einzelnen, hochwirksamen Anwendungsfall konzentrieren, können Sie den ROI einer einheitlichen Plattform in Tagen, nicht Monaten, beweisen. So beginnen Sie, Datensilos abzubauen und eine wirklich integrierte und intelligente GTM-Engine zu erstellen.
Mehr Links
Wikipedia bietet einen allgemeinen Überblick über die Go-to-Market-Strategie.
Statista stellt Statistiken und Einblicke zur künstlichen Intelligenz im Marketing in Deutschland bereit (Inhalt auf Deutsch).
Deloitte präsentiert eine Studie zu KI von Deloitte in Deutschland (Inhalt auf Deutsch).
Bitkom erläutert digitale Marketingtrends und Prognosen in Deutschland für 2025 (Inhalt auf Deutsch).
Oracle bietet Statistiken und Informationen zur Marketingautomatisierung (Inhalt auf Deutsch).
BVDW (Bundesverband Digitale Wirtschaft) hebt eine Studie über die Nutzung generativer KI hervor, wobei die Vorreiterrolle von Agenturen betont wird (Inhalt auf Deutsch).
ZS Associates untersucht, wie die Digitalisierung B2B-Go-to-Market-Strategien transformiert.
SRH University präsentiert eine akademische Studie über KI als Zukunft des Marketings (Inhalt auf Deutsch).
Häufig gestellte Fragen
Was ist eine agentische Ausführungsplattform?
Eine agentische Ausführungsplattform ist ein KI-gestütztes System, das Aufgaben über Ihre vorhandenen Software-Tools hinweg orchestriert. Es nutzt autonome KI-Agenten, um komplexe, mehrstufige Workflows auszuführen und Ihren fragmentierten GTM-Stack in einen einheitlichen, intelligenten Motor zu verwandeln, der mit minimaler menschlicher Unterstützung auf Daten reagieren kann.
Wie schnell kann ich nach der Implementierung Ergebnisse sehen?
Sie können innerhalb von Minuten erste Ergebnisse sehen. Indem Sie nur eine Datenquelle wie Ihr CRM anschließen, können Sie eine sofortige Analyse der Datenqualität erhalten und sofortige Automatisierungsmöglichkeiten identifizieren. Ein fokussiertes Pilotprojekt, wie die Automatisierung der Lead-Anreicherung, kann bereits in der ersten Woche erhebliche Zeiteinsparungen und einen Return on Investment (ROI) aufzeigen.
Ist diese Plattform sicher für sensible Kundendaten?
Ja. Sicherheit ist grundlegend. Agentic-Plattformen werden mit Sicherheitsprotokollen auf Unternehmensniveau gebaut, einschließlich Datenverschlüsselung während der Übertragung und im Ruhezustand, rollenbasierte Zugriffskontrollen und Einhaltung von Standards wie der DSGVO. Die Agenten greifen nur auf die von Ihnen erlaubten Daten zu, wodurch Ihre Kundeninformationen sicher bleiben.
Welche Fähigkeiten benötigt mein Team, um eine agentische Plattform zu nutzen?
Diese Plattformen sind für GTM- und RevOps-Leiter konzipiert, nicht nur für Entwickler. Die meisten bieten eine No-Code- oder Low-Code-Oberfläche, die es Ihnen ermöglicht, Agenten mit einem visuellen Workflow-Builder oder natürlichen Sprachbefehlen zu erstellen und bereitzustellen. Das bestehende strategische und operative Wissen Ihres Teams ist wichtiger als jede spezifische Programmierfertigkeit.
Ersetzt eine agentische Plattform mein CRM?
Nein, es verbessert es. Eine agentische Ausführungsplattform integriert sich mit Ihrem bestehenden CRM, Marketing-Automatisierungssystemen und anderen Tools. Sie fungiert als Orchestrierungsschicht über Ihrem Stack, um sicherzustellen, dass alle Systeme nahtlos zusammenarbeiten, ohne dass Sie die bereits genutzten Werkzeuge Ihres Teams ersetzen müssen.
Wie unterscheidet sich diese Plattform von RPA (Robotic Process Automation)?
RPA ist darauf ausgelegt, einfache, sich wiederholende menschliche Aktionen zu imitieren, wie die Eingabe von Daten in ein bestimmtes Feld. Eine agentische Plattform ist weiter fortgeschritten. Sie kann dynamische, komplexe Prozesse bewältigen, die logisches Denken und Entscheidungsfindung erfordern, wie zum Beispiel die Analyse unstrukturierter Daten aus mehreren Quellen, um die nächste beste Aktion in einem Verkaufszyklus zu bestimmen.
